基于模糊集的名词细分类研究  

Research on Noun-subcategory Based on Fuzzy Set

作　　者：李国臣[1] 段建勇[1] 

机构地区：[1]山西大学计算机科学系,太原030006

出　　处：《计算机工程》2004年第1期132-133,162,共3页Computer Engineering

基　　金：国家重点基础研究"973"项目 (G1998030501A-04)

摘　　要：通过建立子类非兼类名词的上下文同现词语以及其词性的特征向量，将训练的结 果利用模糊分类方法自动构造名词子类的分类器，然后利用分类器自动识别汉语名词子类兼 类的词语，实验取得了很好的效果。The paper establishes a matrix of context vocabulary and part-of-s peech about the single-part-speech of noun-subcategory. It constructs the class ifier automatically through the method of fuzzy classification using the trainin g result. And then disambiguates the Chinese words of multi-part-speech of noun sub-category by this classifier. The experiment reaches a satisfied result.

关 键 词：名词 语料库 模糊识别 向量空间 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]