人工神经网络在黄河下游灌区的应用研究  

Study on Application of Artificial Nervous Network into Irrigation Area of the Lower Yellow River

作　　者：孟春红[1] 夏军[1] 

机构地区：[1]武汉大学水利水电学院,湖北武汉430072

出　　处：《人民黄河》2004年第1期37-38,共2页Yellow River

基　　金：中国科学院知识创新工程资助项目(KZCX2-中SW-317)。

摘　　要：人工神经网络误差反传前馈网络(BP神经网络)在水科学领域应用最为广泛。运用BP神经网络对黄河下游引黄水量进行了预测,采用1983～1992年资料建立了引水量与降水量、灌溉面积、灌溉定额的多元线性回归模型,对计算的引黄水量进行比较。结果表明,BP法精度明显高于线性回归法。

关 键 词：黄河下游 灌区 人工神经网络 降水量 灌溉面积 多元线性回归模型 

分 类 号：S275[农业科学—农业水土工程]