基于仿射不变矩的神经网络目标识别  

Object Recognition for ANN Based on Affine Invariant Moments

作　　者：李迎春[1] 陈贺新[1] 高磊[2] 

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,长春130026 [2]空军工程大学

出　　处：《计算机工程》2004年第2期31-32,143,共3页Computer Engineering

基　　金：空军装备重点科研项目;国家自然科学基金资助项目 (60172046)

摘　　要：主要讨论了仿射不变矩及人工神经网络在模式识别中的应用,即使用BP网及BPX算法来模仿分类器,同时提取图像的3阶仿射不变矩作为特征输入建立对飞机图像的识别系统。The paper chiefly discusses affine invariant moments and the ANN application in the pattern recognition, even simulating the classifier with the BP net and BPX arithmetics. It uses three-order affine invariant moments as characteristic to recognize the aeroplane image.

关 键 词：人工神经网络 3阶仿射不变矩 BP网 学习速率自适应学习规则 BPX算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]