重力学边值问题边界数据随机模型  

A Continuous Data Stochastic Model of Gravimetry Boundary Value Problems

作　　者：邓波[1] 朱灼文[1] 陆中[2] 

机构地区：[1]武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 [2]香港大学土木工程系

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2004年第1期77-79,共3页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：高等学校博士点专项基金资助项目(2 0 0 0 0 4980 2);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(90 5 2 760 3 1 11);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((0 0 )0 2 0 3 );国家自然科学基金资助项目(4 0 0 740 0 5 );国家测

摘　　要：针对重力学边值问题 ,从理论上给出了处理连续数据边界条件的随机模型与数学方法。在广义函数的框架下 ,采用Wiener测度和Wiener积分的有关理论 ,建立了连续观测方程 ,同时给出了误差估计方法 ,并得出估计误差只与区域方差的总和有关的结论。This paper tries to develop the theory of advanced GBVPs. It gives a stochastic model for processing the GBVP with continuous observation data, and establishes the continuous observation equation. And it can be found out that the error is dependent upon its range variance only.

关 键 词：重力学边值问题 连续观测 Wiener积分 边界数据 随机模型 广义函数 

分 类 号：P223[天文地球—大地测量学与测量工程] O29[天文地球—测绘科学与技术]