一种基于非线性频谱分析的多模型在线早期故障预报方法  

A Nonlinear Spectral Analysis Based Multi-model Online Fault Forecasting Method

作　　者：张华君[1] 韩崇昭[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第3期182-184,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家973重点基础研究发展规划项目支持(编号:2001CB309404)

摘　　要：为了克服非线性系统故障诊断方法一般计算量比较大,不利于在线实施的不足,该文以非线性频谱分析故障诊断方法为基础,融合时间序列分析理论,提出并实现了一种多模型在线早期故障预报策略。通过对某型直升机并联电动舵机的大量实际检测表明,该文提出的在线预报方法是有效的。该方法可以直接应用于工程实际,具有重要的实用价值。In order to reduce the computational complexity of most nonlinear system fault detection methods,a fault forecasting strategy based on multiple Generalized Frequency Response Function models(GFRF)is proposed.This online fault forecasting method's distinct characteristics are its higher accuracy in fault forecasting and its simplicity in calculation.Lots of practical engineering tests indicate the efficiency of this fault forecasting method.This method can be applied into engineering directly and has great application prospect.

关 键 词：故障预报 非线性系统辨识 多模型 电动舵机 故障诊断 非线性频谱分析 在线诊断 直升机 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V275.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]