干式电火花线切割的参数优化  

Parameters Optimization of Wire Electrode Discharg Machining in Air

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作  者:程新江[1] 王彤[2] 陈玉全[2] 甄中锋[2] 

机构地区:[1]黑龙江八一农垦大学工程学院,黑龙江大庆163311 [2]哈尔滨理工大学机械动力工程学院,黑龙江哈尔滨150080

出  处:《机械工程师》2004年第1期53-54,共2页Mechanical Engineer

基  金:国家自然科学基金资助项目(50105003)

摘  要:研究了气中电火花线切割的加工特征,提出了独特的判别指标。在此基础上应用神经网络理论中的遗传-BP算法来预报加工的质量和优化参数,并用实验的数据验证了该系统。This paper studies machining features of WEDM in air,and put forward a distinct judging index.On the above basis,a Genetic-Backpropagation algorithm neural network theory has been applied to pridict ma chining quality and optimize parameters.The system has been proved by testing data.

关 键 词:电火花线切割 神经网络 参数优化 

分 类 号:TG661[金属学及工艺—金属切削加工及机床]

 

参考文献:

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引证文献:

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