基于未确知信息的河流水质模拟预测研究  

Study on simulation and prediction of river water quality based on unascertained information

作　　者：李如忠[1] 王超[2] 汪家权[1] 钱家忠[1] 金菊良[3] 

机构地区：[1]合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥230009 [2]河海大学环境科学与工程学院,江苏南京210098 [3]合肥工业大学土木建筑工程学院,安徽合肥230009

出　　处：《水科学进展》2004年第1期35-39,共5页Advances in Water Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40202027;50379003);安徽省自然科学基金资助项目(03045306);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(030701F)~~

摘　　要：基于河水流速、污染物综合衰减系数等参量信息不确定性的特点,提出了运用未确知数学理论进行河流水质模拟预测的未确知数学模型。该模型不仅能得到以区间形式表示的河流污染物预测浓度,也能获得各浓度可能值区间对应的主观可信度,这为水污染控制系统规划和水环境管理决策提供了更为丰富、科学的浓度信息。实例研究表明,运用未确知数学理论进行河流水质模拟预测,理论上是可行的,预测结果是可靠的。Based on uncertainty of the parameteric information about current velocity, the pollutant comprehensive　attenuation coefficient, and so on, an unascertained mathematics model for river water quality simulation and prediction is put forward according to the unascertained mathematics theory. The established model can provide not only the pollutant concentration but also the corresponding reliability,it present more useful and scientific pollutant concentration information for water contamination controll plan and water environmental management.The result shows that it is feasible and reliable to simulate and predict river water quality.

关 键 词：河流水质 污染物 流速 水质预测 水环境 

分 类 号：X522[环境科学与工程—环境工程]