漂石河床一般冲刷的人工神经网络解  

Solution of the Artificial Neuron Network to General Scouring in the Boulder Riverbed

作　　者：文超[1] 文雨松[1] 

机构地区：[1]中南大学土木建筑学院,湖南长沙410075

出　　处：《铁道学报》2004年第1期93-95,共3页Journal of the China Railway Society

基　　金：铁道部科技研究发展计划项目 (2 0 0 3G0 32 )

摘　　要：漂石河床的一般冲刷计算是迄今为止还在研究的课题。本文使用人工神经网络方法中的反向转播算法(BP法 ) ,成功模拟了成昆线大漂石河床一般冲刷深度的测试数据 ,其精度较高 ,可供漂石河床的一般冲刷计算参考。Until now, calculation of general scouring in the boulder riverbed is still under research. This paper applies the BP method of the artificial neuron network methods successfully in simulating the testing data of the general scouring depth of the boulder riverbed along the Chengdu-Kunming Railway. The method is precise and applicable to calculating general scouring in the boulder riverbed.

关 键 词：漂石河床 一般冲刷深度 人工神经网络 

分 类 号：U441.2[建筑科学—桥梁与隧道工程]