基于提升格式的小波变换用于处理化学信号  

Application of Lifting-scheme Based Wavelet Transform to the Chemical Signals

作　　者：陈晓燕[1] 莫金垣[1] 

机构地区：[1]中山大学化学与化工学院,广东广州510275

出　　处：《分析测试学报》2004年第1期5-8,13,共5页Journal of Instrumental Analysis

基　　金：国家自然科学基金资助项目(29975033) ;广东省自然科学基金资助项目(001237)

摘　　要：将提升haar小波变换应用于对不同类型含高噪声化学信号的处理 ,提出1种用于高噪声化学信号中滤除噪声的快速新方法———提升小波滤噪法 ,并使之与重叠峰分辨技术联用 ;以优选的小波分解层数对低信噪比的分析化学信号进行基于提升格式的小波变换处理 ,取得满意的结果 ;方法简单、快捷、准确、易行 ,运算速度是传统小波变换的一半 ,对高噪声化学信号的处理结果信噪比提高几百倍 ,峰位置相对误差小于1.5 % ;应用于氨基酸体系毛细管电泳检测信号的处理 ,有效降低了实验噪声的影响 ,分辨提取了难以察觉的信号 ,结果峰形变窄 ,峰高增加 ,大大提高了峰的分辨率 ,验证和显示了方法的可行性和优越性。A newand fast denoising method for the elimination of high noise is presented.It is based on the combination of lifting-scheme wavelet denoising algorithm(LSWDA)and the technique of resolving overlappingpeaks.Satisfactoryresults were obtained when the lowsignal to noise ratio(S/N)ofthe analytˉicall signal was processed by LSWDA with optimized wavelet decomposition number.The algorithmis simˉple,fast,accurate and easy to execute.Compared with the classical wavelet transform,the S/Nwas imˉproved by hundreds,and the calculation speed decreased by50%,but the relative error of the peak posiˉtions was only less than1.5%.Experimental results showed that the S/N of amino acid,obtained by CE,was greatly improved.This indicates that the proposed algorithm is much superior to the classical wavelet transform.

关 键 词：小波变换 化学信号处理 高噪声信号 提升小波滤噪法 重叠峰分辨技术 提升格式 化学分析 仪器分析 

分 类 号：O657[理学—分析化学] TN911.7[理学—化学]