基于决策树理论的数据挖掘模型  

Data Mining Model Based on Decision Tree Theory

作　　者：沈建平 沈介文 陈琨 朱宏明 

出　　处：《计算机与现代化》2004年第2期29-32,110,共5页Computer and Modernization

摘　　要：提出了一个基于决策树理论的数据挖掘模型，该模型是数据挖掘中对样本进行分类的一种有效方法，它通过采用分级的形式，可以使复杂的分类问题逐步得到解决。在应用模型进行决策分析时,用给定的训练集构造一棵性能良好的决策树，然后选取合适的决策原则得出结论。在本文的最后给出了模型应用于交通领域的一个例子，说明如何在实际中运用该数据挖掘模型。

关 键 词：决策树 数据挖掘 纯度 预剪枝技术 后剪枝技术 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]