基于人工神经网络的浑液面沉速预测  

作　　者：张慧[1] 张政权[1] 吴志广 

机构地区：[1]长江科学院,湖北武汉430010 [2]长江水利委员会砂管局,湖北武汉430010

出　　处：《水利水电快报》2004年第3期31-33,共3页Express Water Resources & Hydropower Information

摘　　要：目前高浊度水自然沉降浑液面沉速一般采用经验公式计算,但计算方法不同,涉及的影响参数有所侧重,难以反映诸多因素对沉速的影响,从而影响预测精度。为克服经验公式的局限性,建立非线性映射能力强的人工神经网络浑液面沉速预测模型。实例分析表明,该模型预测精度较高,为确定浑液面沉速提供了一种新的方法。

关 键 词：人工神经网络 高浓度水 浑液面沉速 预测模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]