基于BP神经网络陶瓷生产监控系统的设计  

The Design of Surveillance & Control System of Ceramic Production Based on BP Nerve Network

作　　者：郭红梅[1] 郭大宇[1] 赵谦[2] 

机构地区：[1]辽宁大学,沈阳110036 [2]沈阳市公安局,沈阳110001

出　　处：《微处理机》2004年第1期49-50,共2页Microprocessors

摘　　要：陶瓷行业的工作重点是隧道窑温度控制系统的完善与推广。本文采用神经网络控制策略设计了一套陶瓷生产过程的智能监控系统 ,并应用了改进的 BP神经网络学习算法。The emphases of ceramic industry are perfection and extension of tunnel kilns control systems.By adopting controlling strategies of neural network,the writer designed a set of new intelligent surveillance & control systems of ceramic production process,with applications of updated methods for learning arithmetic of BP neural network.

关 键 词：陶瓷 生产监控系统 BP神经网络 计算机控制 学习算法 隧道窑 温度控制系统 

分 类 号：TQ174.653[化学工程—陶瓷工业] TP183[化学工程—硅酸盐工业]