电力系统短期负荷组合预测  

Short-term Load Combination Forecasting of Power System

作　　者：彭慧敏[1] 赵菁[1] 袁旭峰[1] 张家亮[1] 谢维廉[1] 

机构地区：[1]贵州工业大学电气工程学院,贵州贵阳550003

出　　处：《贵州工业大学学报（自然科学版）》2004年第1期53-57,共5页Journal of Guizhou University of Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：基于三种单一预测模型,给出了电力系统短期负荷组合预测模型。为求解固定权系数,引入智能优化算法求解。通过计算结果比较表明,组合预测法具有较强的实用性和优越性。In this paper, a combination forecasting model based on three forecasting models is proposed .In order to solve the weight coefficient of the combination forecasting model, the genetic algorithm is used. The practicality and superiority of the model are verified by the numerical samples.

关 键 词：电力系统 负荷预测 人工神经网络预测 灰色预测 组合预测 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]