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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:任鄄胜[1] 汪秀志[2] 肖培村 田彦华[2] 韩赞平[2] 韩磊[2] 汪旭东[2]
机构地区:[1]1四川农业大学水稻研究所,四川温江611130 [2]四川农业大学水稻研究所,四川温江611130 [3]四川省内江市农业科学研究所,四川内江641000
出 处:《中国水稻科学》2004年第2期130-134,共5页Chinese Journal of Rice Science
摘 要:应用表型主成分分析法 ,对 2 0 0 1~ 2 0 0 2年四川省区试的 14个水稻新品种 (组合 )的 11个品质性状进行了相关和聚类分析。结果表明 ,稻米品质性状间存在着错综复杂的相关关系。在选出的 8个影响稻米品质的主因子中 ,粒形因子和碾米品质因子对稻米品质的累积贡献率为 6 1.6 % ;14个杂交水稻新品种 (组合 )被归为 4类 ,显示出遗传距离较近 ,遗传基础狭窄的特点。由于稻米品质性状间的相关性和主因子的贡献率大小不同 ,水稻品质育种首先应注意粒形和碾米品质的选择 ,以提高品质育种效率。Eleven grain quality traits of 14 varieties (combinations) from Sichuan Provincial Rice Regional Trial were analysed with the method of phenotypic principal component analysis. There existed complex relationship among grain quality traits. Eight principal component factors affecting grain quality were selected. The cumulative contribution rate of grain shape and milling quality to grain quality was 61.6%. Fourteen varieties (combinations) could be classified into four groups according to genetic distance, showing near genetic distance and narrow genetic basis in the new varieties. It was suggested that grain shape and milling quality should be particularly considered in rice grain quality breeding.
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