基于神经网络的双模复合制导数据融合  被引量:1

A Double-Mode Combined Guide Data Fusion Algorithm Based on Neural Networks

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作  者:吕鹏[1] 万少松[1] 高美凤[1] 

机构地区:[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出  处:《弹箭与制导学报》2004年第1期31-33,共3页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

摘  要:利用神经网络研究了双模制导体制下数据融合问题,首先对每个传感器测得的数据分别求取PDA估计,再利用神经网络进行数据融合,给出了一种具体的融合算法。最后由计算机仿真证明算法合理。In this article we research the problem of double-mode combined guide data fusion based on neural networks. A fusion algorithm based on neural networks and PDA access is proposed. Simulation results show that the algorithm is valuable.

关 键 词:神经网络 双模复合制导 数据融合 传感器 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TJ765.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]

 

参考文献:

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