基于智能元件和神经网络的复合材料损伤监测  

Damage Detect for Composites Based on Smart Elements and Artificial Neural Network

作　　者：刘利锋[1] 郑世杰[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室,南京210016

出　　处：《测试技术学报》2003年第4期350-353,共4页Journal of Test and Measurement Technology

基　　金：国家自然科学基金重点项目(50135030)

摘　　要：　介绍了基于智能元件和人工神经网络技术对复合材料损伤监测的原理,回顾了人工神经网络在复合材料健康监测中的应用,总结了国内外的主要成果,提出了现在所存在的问题,并对应用神经网络进行复合材料的健康监测技术进行了展望.The principles of damage detection based on smart elements and artificial neural network(ANN) for composite structure are expounded. The development of ANN technique in the structural damage for composites is summarized, and the main problems are raised. Finally, the future of the structural damage using artificial neural network is forecasted.

关 键 词：人工神经网络 复合材料 智能元件 结构损伤监测 

分 类 号：TB33[一般工业技术—材料科学与工程]