多目标跟踪的神经网络实现方法  

Neural Network Method of Multiple Targets Tracking

作　　者：赵晨光[1] 李为民[1] 耿奎[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《火力与指挥控制》2004年第1期14-16,共3页Fire Control & Command Control

基　　金：高等学校骨干教师资助计划基金项目 (GG-110 5 - 90 0 39- 10 0 4 )

摘　　要：多目标跟踪在军事和民用方面得到广泛的应用。自适应网络模型 ART对已学习过的对象具有稳定的快速识别能力 ,同时又能适应未学习的新对象 ,ART模型的这种优势可直接应用于雷达的多目标跟踪。经过仿真验证 ,利用 ART模型解决多目标跟踪数据关联问题的方法较为有效。Multiple targets tracking is of a wide use in the civil and military field.Adaptive network model is equipped with a fast identifying ability in capturing the learned objects,and in the meantime it can adapt the new objects.The superiority of ART model can be directly applied to multiple targets tracking.Data association of multple targets tracking by using ART model is proved to be effective through simulation experiment.

关 键 词：多目标跟踪 神经网络 自适应共振理论 自适应网络模型 

分 类 号：TN820.4[电子电信—信息与通信工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]