检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北农业大学工程学院,黑龙江哈尔滨150030
出 处:《农机化研究》2004年第2期185-187,共3页Journal of Agricultural Mechanization Research
摘 要:田间杂草的识别是准确使用除草剂有效的依据,对提高农作物产量、降低成本、生产出满足消费者需求的无害产品是非常重要的。为此,就如何利用机器视觉技术从复杂的土壤背景下分离出植物(作物和杂草)的方法进行研究,从而为杂草的识别做前期准备工作。Accurate identification of field weed will provide effective standard for using of herbicides, it is very important to increase crop production, reduce cost and produce harmless product of satisfying for consumer requests. This paper will research how to separate plants (crop and weed) from complex roil background by applying machine vision technology, which is a prepared work for identifying weeds. [
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