数字图书馆中基于机器学习的手写汉字识别的研究  

作　　者：刘平兰[1] 

机构地区：[1]中南林学院图书馆,长沙410004

出　　处：《情报杂志》2004年第3期45-47,共3页Journal of Intelligence

摘　　要：介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点 ,选择并提取了横竖笔划特征、周边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法 ,并将决策树算法ID3 成功地应用到分类策略中 ,在识别中利用决策树引导特征提取 ,减少了特征提取的数量 ,从而大大提高了识别速度。

关 键 词：数字图书馆 机器学习 手写汉字 汉字识别 决策树算法 特征抽取 汉字分类 

分 类 号：TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G250.76[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]