信息过滤模型的研究  

The Study of Information Filtering Model

作　　者：耿长欣[1] 刘培玉[1] 

机构地区：[1]山东师范大学计算机系,济南250014

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第7期93-94,共2页Computer Engineering and Applications

摘　　要：信息过滤技术是当前研究的热点。该文简单地介绍了信息过滤中常用的三种模型:向量空间模型、布尔逻辑模型和概率推理模型;给出了一种基于模糊集合的过滤模型,通过筛选出关键词,为相关领域建立模糊集合;并阐述了如何确定该模糊集合中的隶属函数。The technology of information filtering is the hotspot in current study.This paper introduces simply three models of information filtering:space vector model,boolean logical model,probabilistic inferential model.Then it proposes the filtering model based on fuzzy set,establishes the fuzzy set for correlative area through screening out key words,and elaborates on how to ensure the subjection function of the fuzzy set.

关 键 词：信息过滤 向量空间模型 布尔逻辑模型 概率推理模型 模糊集 隶属函数 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]