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机构地区:[1]海军航空工程学院青岛分院航空机械系,山东青岛266041
出 处:《流体力学实验与测量》2004年第1期20-23,共4页Experiments and Measurements in Fluid Mechanics
摘 要:采用神经网络误差反向传播算法,以旋翼涡环状态试验数据为基础,研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响,分析了负扭度变化对旋翼扭矩、拉力平均值及脉动幅度的影响。计算结果表明,神经网络模型能够准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响。On the basis of rotor vortex-ring test data, the network back propagation method is used to research the effect of blade negative-twist on vortex-ring state, and the effect of change of negative-twist on rotor torque, thrust average value and fluctuating scope are analyzed. The result shows that the model of neural network can predict the effect of blade negative-twist on helicopter vortex-ring state.
关 键 词:直升机 涡环状态试验 数据处理 神经网络误差反向传播算法 飞行动力学 负扭度
分 类 号:V212.4[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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