递推M-估计的强收敛性  

Strong Convergence of the Recursive M-Estimation

作　　者：刘东海[1] 缪柏其[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学统计与金融系,合肥230026

出　　处：《数学学报（中文版）》2004年第2期229-240,共12页Acta Mathematica Sinica：Chinese Series

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10071082);国家博士点基金资助项目;中国科学院特别支持费资助项目

摘　　要：本文对u1(t)为单调递增这一比较常见的情形和在其它一些比较常见的条件 下,证明了M-估计递推算法中回归系数和散布矩阵的强相合性.In our paper, under the condition that u1(t) is increasing, and the vector function tu1(‖t‖) is Lipschitz continuous and other mild conditions, we show the recursive algorithms proposed are strongly consistent.

关 键 词：递推M-估计 强相合性 多元线性模型 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]