基于神经网络与遗传算法的数据挖掘体系结构  

A Data Mining Architecture Based on ANN and Genetic Algorithm

作　　者：李旸[1] 高正光[1] 李启炎[1] 

机构地区：[1]同济大学CAD研究中心,上海200092

出　　处：《计算机工程》2004年第6期155-156,共2页Computer Engineering

摘　　要：从神经网络中提取规则可以有效地应用于数据挖掘中的分类问题。作为一种有效的优化方法，遗传算法可以应用于规则剪枝。提出了一个基于神经网络与遗传算法的数据挖掘体系结构，可以应用于数据挖掘中的分类问题。Extracting rules from ANN could be applied in the classification problems in data mining. As an effective optimization tool, the genetic algorithm could be applied in rule pruning. A data mining architecture based on ANN and genetic algorithm is given in this paper, and it could be applied in classification problems in data mining.

关 键 词：神经网络 遗传算法 数据挖掘 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]