基于神经网络的动态成本分析  

Dynamic Cost Analysis Based on Artificial Neural Network

作　　者：刘威[1] 张陶红[1] 柴天佑[1] 

机构地区：[1]东北大学自动化研究中心,辽宁沈阳110006

出　　处：《信息与控制》2004年第2期181-184,196,共5页Information and Control

基　　金：国家 8 63计划资助项目 (2 0 0 1AA413 5 10;2 0 0 1AA4110 40 );国家自然科学基金资助项目 (60 0 740 19)

摘　　要：建立了一个神经网络成本分析模型 ,采用模糊聚类算法自动确定网络隐含层节点数 ,并将成本因素分析算法编制成软件 ,用于分析影响成本的技术经济指标变动趋势 .在对影响某钢铁公司选矿厂综合铁精矿成本因素分析的应用中 ,取得了较好的效果 .This paper proposes a neural network model, adopts fuzzy clustering algorithm to determine network hidden layer nodes, and compiles cost analysis algorithm into software, to analyze change trend of the tech economic indices for the influence of cost. This model is applied to the compositive iron concentrate cost factor analysis of an ore concentration plant, and better effect is obtained.

关 键 词：动态成本分析 成本管理 数理统计 神经网络 选矿厂 选矿工序 

分 类 号：TD928[矿业工程—选矿] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]