基于神经网络的海杂波模型  

MODEL FOR SEA CLUTTER BASED ON NEURAL NETWORK

作　　者：林三虎[1] 朱红[1] 赵亦工[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程学院模式识别与智能控制研究所,陕西西安710071

出　　处：《红外与毫米波学报》2004年第1期55-58,共4页Journal of Infrared and Millimeter Waves

基　　金：教育部科学技术研究重点项目 ( 0 3 15 4);国家自然科学基金资助项目 ( 69982 0 0 8);国家教委优秀年轻教师基金资助项目 ( 2 0 0 0 )

摘　　要：采用相空间重构方法构造海杂波内在动力学模型 ,并运用神经网络提取模型参数 ,通过获得的模型参数对海杂波进行预测和补偿 ,实现海杂波抑制的目的 .对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明 。The dynamic model of sea clutter based on phase space reconstruction was presented. The model parameters obtained by neural network were employed to cancel sea clutter in radar echo by prediction. Real clutter data collected. by radar were used to test the model. The result illustrates good performance in sea clutter cancellation.

关 键 词：神经网络 海杂波模型 相空间重构法 模型参数 雷达采集 杂波抑制 海防预警雷达 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]