转动设备状态预报方法的选择  

作　　者：屈世栋[1] 

机构地区：[1]西安交通大学故障诊断与智能仪器研究所,710049

出　　处：《设备管理与维修》2004年第4期28-30,共3页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：介绍了基于振动监测的转动设备状态预报方法 ,分析了经典神经网络多步预报的不足和实现精确多步预报的关键。并通过天津石化烟机振动的多步预报结果 ,比较了经典多步预报网络和MSRN模型的预报能力 。

关 键 词：石化企业 回转机组 振动监测 状态预报 神经网络 MSRN模型 烟气轮机 

分 类 号：TE96[石油与天然气工程—石油机械设备] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]