用小波分析函数的正则性  

Analysis of function regularity by wavelet

作　　者：王演[1] 张楠[1] 林斌[1] 王百锁[1] 

机构地区：[1]大连海事大学信息工程学院,辽宁大连116026

出　　处：《大连海事大学学报》2004年第1期99-100,104,共3页Journal of Dalian Maritime University

基　　金：交通部重点科技资助项目(95060217).

摘　　要：信号中的不连续性和瞬变现象常常携带着重要的信息.霍尔德(H)条件是用来描述函数正则性的.傅立叶变换是分析信号奇异性的传统方法.然而它只能反映信号正则性的整体状况,而不能确定奇异性的位置和大小.由于小波具有时 频局部性,因此与频域方法相比,小波方法更能有效地分析函数的局部正则性.Discontinuities and transient phenomena often carry the most important information in signals. The Fourier transform is a classical method for analyzing signal singularities. The Fourier transform can only provide a description of the overall regularity of signals, but it does not determine the location and value of singularities. Because the wavelet has time-frequency local property, the wavelet method can analyze the local regularity of function more effectively than frequency domain.

关 键 词：小波变换 正则性 霍尔德条件 信号分析 傅立叶变换 

分 类 号：TN911.6[电子电信—通信与信息系统] O174.2[电子电信—信息与通信工程]