变参数活性污泥系统溶解氧的模糊神经网络控制  

Fuzzy Neural Network Control of DO in Activated Sludge System Based on Uncertain Parameters

作　　者：胡玉玲[1] 乔俊飞[1] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022

出　　处：《电工技术学报》2004年第3期36-40,共5页Transactions of China Electrotechnical Society

基　　金：国家自然科学基金(50274003);北京市科技新星计划资助项目。

摘　　要：针对中、小型污水处理厂的实际情况,将活性污泥污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析。提出了一个具有三层隐层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于活性污泥系统的溶解氧控制可以快速、有效的使溶解氧浓度达到期望值,具有良好的控制性能。According to practical situation of wastewater process , it turns the nolinear model of activated sludge wastewater process into a uncertain parameter system and gives controllability and stability analysis. An effective fuzzy neural network controller is proposed. Through simulation test the result shows that this fuzzy neural network controller used to control of dissolved oxygen of above system gives strong robustness and good dynamic characteristics.

关 键 词：活性污泥系统 建模 模糊神经网络 过程控制 

分 类 号：TM383[电气工程—电机]