异常检测中查全率和查准率的控制  

Recall and precision control in anomaly detection

作　　者：陈光英[1] 张千里[1] 李星[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084

出　　处：《控制与决策》2004年第4期478-480,共3页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(90104027);国家863计划资助项目(2001AA112041).

摘　　要：在使用支持向量机分类技术的异常检测系统中,提出控制查全率和查准率的方法.该方法采用遗传算法优化特征选择和训练模型,其中染色体由特征选择和训练模型组成,适应度是用ξα-estimate方法计算的查全率和查准率的组合,通过设置其中一个参数η达到控制查全率和查准率的目的.实验中采用异常检测标准数据分析该方法的使用效果,结果表明随着η增大,查全率也增大,而查准率却减小,使得用户可以通过设置η的值控制查全率和查准率.An approach to control the recall and precision in an anomaly detection system is presented using support vector machine (SVM). Genetic Algorithm (GA) is used to optimize the feature set and to train the model of SVM. The chromosome in GA consists of feature selection and training model. The fitness of chromosome is the (formulation) of recall and precision which are computed by the ξα-estimate method. A parameter is given to control the (recall) and precision in the formulation. The experiment results show that when the parameter increases, the (recall) increases and the precision decreases. It permits users to control the recall and precision by setting the value of the parameter.

关 键 词：支持向量机 查全率 查准率 优化 控制 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP39[自动化与计算机技术—控制科学与工程]