磨削质量在线智能监测及模糊综合评判  

ON-LINE INTELLIGENT MONITOR AND FUZZY COMPREHENSIVE EVALUATION OF GRINDING QUALITY

作　　者：刘贵杰[1] 巩亚东[2] 王宛山[2] 

机构地区：[1]中国海洋大学工程学院,青岛266071 [2]东北大学机械工程及自动化学院,沈阳110004

出　　处：《金刚石与磨料磨具工程》2004年第2期25-27,共3页Diamond & Abrasives Engineering

基　　金：教育部科学技术研究重点资助项目 (2 0 0 0 32)

摘　　要：提出了一种基于小波神经网络的磨削质量在线智能监测及模糊综合评判方法 ,即通过提取反映磨削质量的多种AE信号特征参数 ,利用小波神经网络的非线性模型和学习机制 ,实现磨削质量的在线监测 ,同时 ,根据监测结果 ,利用模糊综合评判方法 ,对磨削加工质量进行在线综合评判 ,定出磨削质量等级 ,为进一步调整加工参数提供信息。A wavelet neural network based intelligent method for grinding quality monitoring and fuzzy comprehensive evaluation is proposed It collects multiform feature parameters of acoustic emission (AE) signals relative to grinding quality, and uses the nonlinear model and learning mechanism of wavelet neural network to realize grinding quality intelligent monitoring on line, at the same time, fuzzy comprehensively evaluates the grinding quality based on the monitor results and determines the quality grade This method can provide information for grinding parameters adjustment

关 键 词：磨削质量 智能监测 小波神经网络 模糊评判 在线监测 

分 类 号：TG580.6[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]