基于PCNN的图像阴影处理新方法  

A New Approach for Image Shadow Processing Based on PCNN

作　　者：顾晓东[1] 郭仕德[2] 余道衡[1] 

机构地区：[1]北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871 [2]北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京100871

出　　处：《电子与信息学报》2004年第3期479-483,共5页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家863计划基金资助项目(No.2002AA783060)

摘　　要：该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。This paper brings forward a new approach for image shadow processing based on PCNN(Pulse Coupled Neural Network). The results of computer simulation show that by using PCNN shadow removal algorithm image shadow can be removed efficiently so that the object in the image is easy to be found. This paper expands application field of PCNN, which has biological background.

关 键 词：PCNN 脉冲耦合神经网络 图像阴影处理 计算机仿真 目标识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]