基于主成分分析的R&D绩效评价系统  

R&D Performance Measurement System Based on Principal Component Analysis Method

作　　者：张运生[1] 曾德明[1] 秦吉波[1] 张利飞[1] 

机构地区：[1]湖南大学工商管理学院,长沙410082

出　　处：《研究与发展管理》2004年第2期1-6,19,共7页R&D Management

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70272029)。

摘　　要：设计了一套R＆D绩效评价指标模型与方法,从一个全新的角度运用主成分分析法,在第一阶段,用较少的、彼此间不相关的绩效综合指标整合众多的、彼此间存在较大相关性的实测绩效指标;在第二阶段,以各绩效综合指标的方差贡献率作为权重,对之加权求和以求得R＆D绩效的总评得分。结合对随机抽取的20家高新技术企业的R＆D绩效评价的实证分析,切实地说明了该模型与方法在对各指标客观地赋予权重和对企业R＆D绩效分级评价时具有极大的优越性。This model and method uses principal compoent analysis method to integrate many correlative observational variables into a few non-correlative component variables. Then,the component variables are multiplyed by the variance ratio of each of them as weight and added together to get the total value of R&D performance. Finally,the investigation has proved that this model and method has two superiorities:objectively giving the weights of performance variables and grouping them for measurement.

关 键 词：R&D 技术研发 绩效评价系统 评价指标 主成分分析 高新技术企业 

分 类 号：F273.1[经济管理—企业管理] G311[经济管理—国民经济]