基于贝叶斯网络的Web访问模式挖掘模型系统  

A system model based on Bayesian network

作　　者：刘军[1] 

机构地区：[1]西南交通大学计算机与通信工程学院,四川成都610031

出　　处：《成都信息工程学院学报》2004年第1期40-43,共4页Journal of Chengdu University of Information Technology

摘　　要：根据用户的访问记录,以及每次检索输入的关键词、用户的动作来动态更新用户的兴趣点。提出了一个能较好吻合这一思想的数据挖掘模型,以用户的停留时间、访问频率和用户输入的检索关键词为数据对象,进行用户兴趣分析,动态跟踪用户需求意向,简化检索过程,提高WEB资源的使用效率。A system model based on the Bayesian network is presented. With the reading time, the access frequency and the input query string of the users this model analyzes what the users interest and rearranges the result list dynamically. It will make information retrieval simpler and more efficient.

关 键 词：数据挖掘 WEB日志 贝叶斯网络 信息获取 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]