检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:章成志[1]
机构地区:[1]南京工业职业技术学院工商管理系,南京210016
出 处:《情报杂志》2004年第4期2-4,8,共4页Journal of Intelligence
基 金:国家社科基金项目的研究成果之一 (编号 :0 2BTQ0 12 )
摘 要:针对当前Web文本挖掘工具的不足之处 ,提出了一种基于层次结构、面向主题挖掘的模型 ,即文本层次模型TLM ,给出该模型中各层次含义、层间关系及实现方法 ,描述了各层中所包含的噪声及过滤方法 ,介绍了利用该模型进行基于概念语义网络的自动标引和自动分类的研究情况 ,总结了TLM模型的优点和有待改进的地方。
关 键 词:WEB文本挖掘 主题挖掘 文本层次模型 TLM 概念语义网络 自动标引 自动分类 关键词
分 类 号:G250.73[文化科学—图书馆学] TP393.01[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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