基于粒子群优化算法的自适应滤波  

Adaptive Filtering Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：刘钊[1] 杨林权[1] 吕维先[1] 

机构地区：[1]中国地质大学信息工程学院,湖北武汉430074

出　　处：《计算机与现代化》2004年第4期1-2,共2页Computer and Modernization

基　　金：湖北省科技星火计划项目(便携式振动监测分析仪的研制与开发;编号:991105)资助。

摘　　要：提出并设计了一种基于粒子群优化算法的振动信号的自适应滤波模型。该滤波模型在计算机仿真测试中,获得了很高的效率和良好的结果。A new adaptive filtering model based on particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed and designed.It is proved to be efficient and effective in the computer simulation example test.

关 键 词：粒子群优化算法 自适应滤波 计算机仿真 振动信号 机械故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TN713[电子电信—电路与系统]