信息融合技术在道路交通参数预测中的应用  

An Application of Information Fusion Technology in the Prediction of Road Traffic Parameters

作　　者：姜桂艳[1] 冮龙晖[1] 王江锋[1] 张晓东[1] 

机构地区：[1]吉林大学交通学院,长春130025

出　　处：《情报科学》2004年第4期435-436,440,共3页Information Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (5 0 1780 72 );"十五"国家科技攻关重大项目 (2 0 0 2 BA40 4A0 3 )

摘　　要：信息融合技术可以对不同传感器数据进行综合处理 ,去除冗余、克服歧义 ,得到比任何单个数据源更全面、更准确、更可靠的信息。本文综合考虑道路交通参数预测的实时性、准确性和可靠性 ,运用现代信息融合思想 ,提出了一种交通参数多模型融合预测方法 ,并用实际数据进行验证。实证分析的结果表明 ,该方法能够提高交通参数的预测精度。Information fusion technology can synthetically process the multi-sensors information,wipe off redundancy,conquer different meaning,and obtain more complete and accurate information than from any single sources.Considering the real-time,accuracy and reliability of prediction demands,this paper put forwards a multi model fusion algorithm for road traffic parameter prediction and performed the demonstration research by using actual data.The prediction results indicated that this fusion algorithm could improve prediction precision at higher level.

关 键 词：道路交通信息 信息融合 交通参数预测 交通管理 回归分析 神经网络 自适应指数平滑法 

分 类 号：U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理] G202[交通运输工程—道路与铁道工程]