基于文档信息空间模型的词元权重调整  

A Term Weighting Modification Based on Text Information Space

作　　者：吴科[1] 石冰[1] 

机构地区：[1]山东大学计算机科学与技术学院,济南250061

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第9期191-193,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：山东省科技厅资助项目

摘　　要：在web文档信息检索中,文档分类、文档过滤的质量一直是影响用户查询结果的关键。这篇论文将通过分析一些典型的权重函数的构造,提出一个基于文档信息空间的权重函数来计算调整文档中词元的权重,使文档的分类和过滤效率更高。The quality of text Categorization and filtering is the key to influence the query results in web information retrieval.In this paper,through analysing the construction of some classic weighting functions,we will propose a term weighting modification approach based on text information space so that efficiency of text categorization and filtering is higher.

关 键 词：信息检索 文档分类 文档过滤 权重函数 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]