检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱洪艳[1] 韩崇昭[1] 韩红[1] 左东广[1]
机构地区:[1]西安交通大学电信学院综合自动化研究所,陕西西安710049
出 处:《系统仿真学报》2004年第4期685-688,共4页Journal of System Simulation
基 金:国家重点基础研究发展规划(973)项目(2001CB309403)
摘 要:在分布式多传感多目标信息融合系统中,由于每个局部传感器的采样频率不同以及具有不同的通信延迟,导致送入融合中心的局部航迹往往不是同步的。本文提出一种异步航迹的关联方法,该方法首先基于最小二乘法实现单传感器的时域融合,从而将多传感异步航迹同步化;然后利用网络优化算法,获得相应于每个目标的各个传感器的局部航迹组合。仿真试验表明本文算法在解决异步航迹关联问题的有效性。In the distributed multi-sensor multi-target information fusion system, the local sensors usually provide the respective tracks at the different rates with different communication delays. An asynchronous track-to-track association method is developed in this paper. Firstly, the fusion of the single sensor at time domain is accomplished by means of the Least Mean Square (LMS) algorithm. As a result of the fusion, the asynchronous tracks are synchronized. Secondly, multi-sensor local track combination from the same target is obtained by means of network optimization method. The simulation results indicate that the presented method can solve effectively the asynchronous track-to-track association problem.
关 键 词:分布式信息融合 异步航迹关联 时域融合 网络优化
分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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