基于互信息的分层遥感图像配准方法  

A Pyramid Approach for Remote Sensing Image Registration Based on Mutual Information

作　　者：强赞霞[1,2] 彭嘉雄[1] 王洪群[1] 

机构地区：[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074 [2]昆明理工大学信息与自动化学院,昆明630051

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第13期31-33,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家部委科技重点实验室基金项目(编号:51483040103JW0515)资助

摘　　要：该文提出了一种基于互信息相似性判据的分层遥感图像配准方法,通过小波变换构造图像金字塔,从金字塔的最顶层开始搜索,根据互信息最大的原则确定图像间的变换参数,并作为下一层搜索的粗略位置,然后逐层细化,实现由粗到细的搜索过程。将此算法应用于遥感图像,得到了有效、精确的配准结果。从而证明了该文算法的可行性和有效性。A pyramid approach for remote sensing image registration based on mutual information is presented.The image pyramid is obtained by using the wavelet transform.Coarse-to-fine multi-resolution search approaches have been proposed to increase accuracy and efficiency.An exhaustive search algorithm is applied at the coarsest level of the image pyramid.Registration at higher levels can be performed with the result at the pervious level serving as the initial condition.Our algorithm has been applied on remote sensing images.The results show that our algorithm performs fairly well.

关 键 词：图像配准 互信息 小波变换 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]