综合小波和模糊方法的图像边缘检测  

Edge Detection of Image Based on Wavelet and Fuzzy Methods

作　　者：朱良[1] 刘国英[1] 唐贤瑛[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《湖南农业大学学报（自然科学版）》2004年第2期184-186,共3页Journal of Hunan Agricultural University(Natural Sciences)

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(00JJY2059)

摘　　要：为了更好地对图像边缘进行检测,提出一种基于小波局部极大模和模糊方法相结合的图像边缘检测算法.它将图像分为高频和低频部分分别进行处理.高频部分利用小波局部极大模的方法进行边缘检测,低频部分则利用模糊方法进行处理,并对两种边缘图像进行了融合.试验结果证实了该算法的可行性.This paper presents an image edge detection method based on both the algorithm of wavelet local modulus maxim and the fuzzy algorithm on edge detection.It applies the algorithm of wavelet local modulus maxim to the high frequency part of an image, and the fuzzy algorithm edge detection to the low frequency part.Besides, it has united the two different edge images, which proves the fessibility of the proposed method.

关 键 词：小波变换 局部极大模 模糊方法 边缘检测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]