基于RFNN的感应电动机无速度传感器矢量控制系统的研究  

Study on Vector Control System for Induction Motor Speed Sensorless Based on RFNN

作　　者：左文 黄守道[2] 高剑[2] 

机构地区：[1]湖南省汽车摩托车配件质量监督检测中心,湖南长沙410001 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《湖南工程学院学报（自然科学版）》2004年第2期1-4,共4页Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition)

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(02JJY2089)

摘　　要：在无速度传感器的感应电动机控制系统中,根据经典的以及现代控制理论提出的控制策略都有一个共同问题,即控制算法的有效性很大程度上取决于模型的参数准确性.模糊神经网络则具有对不确定信息进行模糊推理的能力,这里介绍了递归模糊人工神经网络的结构和基于它实现的一个感应电动机无速度传感器矢量控制系统,并用MATLAB进行了仿真.In the control system for induction motor without the speed sensors, the control strategy based on the classical and modern control theory has a common problem - the effect of control arithmetic greatly depends on the accuracy of the model parameters. The fuzzy neural network has the ability of deducing the uncertain information. This paper introduces the structure of the recursion fuzzy neural network and a vector control system for induction motor without the speed sensor based on it, which is simulated with MATLAB.

关 键 词：控制策略 模糊神经网络 矢量控制系统 仿真 

分 类 号：TM346[电气工程—电机]