基于小波网络的水轮机组故障诊断  

Fault Diagnosis of Hydraulic Generators on Neural Wavelet Networks

作　　者：黄天戍[1] 马世纪[1] 罗志华[1] 

机构地区：[1]武汉大学电子信息学院,武汉430072

出　　处：《中国仪器仪表》2004年第4期36-38,共3页China Instrumentation

摘　　要：小波包分析能有效地提取水轮机振动信号中的有用成分,作为故障诊断的依据。本文用小波 包分析,结合人工神经网络对水轮机故障诊断进行了研究。Wavelet package analysis can pick up the useful vibratile information of hydraulic generators, which is regarded as evidence to diagnose fault. The paper studies wavelet package analysis and neural networks used on fault diagnosis of hydraulic generators.

关 键 词：小波包分析 神经网络 水轮机 故障诊断 小波网络 振动 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]