基于ANFIS的油耗特性建模及燃油经济性仿真  

Modeling of engine's fuel consumption and simulation of vehicle's fuel economy by ANFIS

作　　者：何仁[1] 王宪英[1] 王若平[1] 

机构地区：[1]江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《江苏大学学报（自然科学版）》2004年第3期212-215,共4页Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition

基　　金：教育部留学归国人员科研启动基金资助项目(2000367)

摘　　要：根据试验数据对发动机燃油消耗特性进行回归分析是一种常用的方法,但存在建模精度不足的缺点 采用MATLAB提供的自适应神经模糊推理系统ANFIS对NJG415汽油发动机油耗特性进行建模,在此基础上对装有该发动机的NJ6400GHR旅行车燃油经济性进行仿真,并与回归方法进行对比分析 研究表明ANFIS具有很好的逼近非线性特性的能力,具有较高的建模精度。Regression analysis is frequently used to analyze the engine fuel consumption, but its accuracy is not satisfying. Adaptive Neuron-Fuzzy Inference System(ANFIS) is used to model and simulate the engine fuel consumption. The results are analyzed and compared with regression analysis. The result shows that ANFIS has an excellent performance in approaching the non-linearity and extensive application fields in nonlinear systems modeling and simulation.

关 键 词：燃油经济性 自适应神经模糊推理系统 回归分析 建模 仿真 

分 类 号：TK411.7[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]