检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]鞍山科技大学计算机科学与工程学院,辽宁鞍山114044
出 处:《鞍山科技大学学报》2004年第3期186-189,共4页Journal of Anshan University of Science and Technology
基 金:辽宁省自然科学基金资助项目(20022163).
摘 要:对常用的指纹图像二值化方法进行了比较研究.在此基础上对文献[1]提出的指纹图像二值化方法进行了改进,并对二值化图像、后续的细化图像和特征点提取结果进行了比较.In this paper,common fingerprint image binarization methods were compared and analyzed.On the basis of this,a fingerprint image binarization method presented by LUO Xi-ping et al is improved.And not only did we make a comparison of their binarization images,but make that of their subsequemt thinning images and minutia extracted.
关 键 词:指纹图像 二值化 自适应阚值 指纹方向图 指纹轮廓分割
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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