用神经网络进行多波段卫星信息的降水估测  

ESTIMATION OF RAINFALL USING MULTISPECTRAL SATELLITE DATA BY BP NETWORK

作　　者：桂海林[1] 郁凡[1] 

机构地区：[1]南京大学大气科学系,南京210093

出　　处：《气象科学》2004年第2期177-184,共8页Journal of the Meteorological Sciences

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目 (G19980 4 0 910 );国家自然科学基金项目 (40 175 0 0 7)资助

摘　　要：本文用BP神经网络对日本GMS 5的VIS(可见光 )、IR1(红外 1)、WV(水汽波段 )、及红外 1与红外 2波段亮温差资料进行降水强度与降水落区的估测。经 1998年夏季 6～ 8月降水期间的 12 0 8个检验样本的检验 ,无雨、小到中雨和大到暴雨的三等级降水的估测准确率分别达到 89.0 4 %、70 .34%、6 0 .1%。In this paper,the VIS ,IR,WV etc. of GMS-5 dataset are used by BP network for predicting the rainfall and rainfall area,the comparision result of 1208 test samples from Jun. to Aug. in 1998 has shown that the accuracy rate of no rain,light or moderate rain and heavy rain achieved 89.04 %,70.34 %,60.1 % respectively.

关 键 词：多波段卫星图象 BP神经网络 降水 

分 类 号：P456.9[天文地球—大气科学及气象学]