图像融合技术在医学图像拼合中的应用  

Application of Image Fusion technique for medical image patching

作　　者：王丽宽[1] 胡绍海[1] 

机构地区：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044

出　　处：《铁路计算机应用》2004年第4期17-19,共3页Railway Computer Application

摘　　要：对基于图像互信息量的融合方法进行了研究。对直方图概率分布估计有所改进,并与Parzen窗函数估计方法进行比较。应用并比较Powell’s和类统计梯度搜索策略的特点,对图像的预处理以及融合后图像的显示提出新的方法。应用这些方法拼合实际医学图像,得到很好的拼合结果。Using image fusion methods based on mutual information, it was improved the histogramming density estimationand compared with the Parzen window density estimation, Powells and Stochastic Gradient Decent searching strategy. Witha novel pre-segment approach and a new display method, it was gained a good patching result.

关 键 词：图像配准 图像融合 互信息量 经验熵 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]