基于微分算子的Eno-haar小波变换及其应用  被引量:4

The Eno-haar Wavelet Transforms Based on Differential Operators and Its Application

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作  者:宋锦萍[1] 杨晓艺[1] 侯玉华[1] 

机构地区:[1]河南大学数学与信息科学学院,开封,475001

出  处:《电子与信息学报》2004年第6期940-944,共5页Journal of Electronics & Information Technology

基  金:河南省自然科学基金,河南省高校青年骨干教师资助项目,河南大学校科研和教改项目

摘  要:该文首先引入微分算子并结合Haar小波的特点,提出了一种遗传性算法,用于2D信号奇异性检测.其次,将该算法与Eno-haar(Essentially non-oscillatory-haar)小波相结合,得到了一种基于微分算子的Eno-haar小波变换算法,并通过仿真实验说明了其在图像压缩中的可行性和有效性.

关 键 词:Eno-haar小波变换 微分算子 信号奇异性检测 图像压缩 

分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

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引证文献:

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