基于高光谱数据的小麦叶绿素含量反演  

A Method for Inverting Chlorophyll Content of Wheat Using Hyperspectral

作　　者：赵祥[1] 刘素红[1] 王培娟[1] 王锦地[1] 田振坤[1] 

机构地区：[1]北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感与地理信息系统研究中心

出　　处：《地理与地理信息科学》2004年第3期36-39,共4页Geography and Geo-Information Science

基　　金：国家"863"计划项目(2001AA135030);国家重点基础研究发展规划项目(G20000779);国家地质调查项目(200320130004)

摘　　要：近年来,遥感高光谱技术为获取农作物的某些生理化参数提供了丰富的数据来源。该文使用北京小汤山地区实验获取的小麦高光谱数据,应用偏最小二乘回归方法,建立了冬小麦冠层波谱与叶绿素含量的回归反演计算模型。研究结果显示:模型在350～1060nm波段具有较高的反演精度。本研究为应用高光谱数据反演冬小麦叶绿素含量提供了有效途径。In recent years, hyperspectral technology of Remote Sensing have been developing rapidly, which provides plentiful data sources for getting some physiological parameters for crops. This paper, which based on Partial Least Squares Regression Method, established the spectra model between chlorophyll content and the canopy spectra of wheat, using the hyperspectral data of wheat getted in Xiaotangshan. The results indicated that chlorophyll content of wheat was highly relative to the hyperspectral from 350 nm to (1 060 nm.) The research provides an effective method to estimate chlorophyll content for hyperspectral of wheat.

关 键 词：高光谱数据 反演 叶绿素含量 小麦 

分 类 号：S512.11[农业科学—作物学]