高光谱数据

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基于时序无人机高光谱数据的油菜角果皮含水量预测研究
《华中师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期268-276,共9页尤云豪 王博韬 汪波 赵琨 
国家自然科学基金项目(42171349,42271357).
无人机高光谱遥感技术的发展为大田作物的精准、高通量观测提供了全新的手段.在油菜种植管理中,油菜角果皮含水量的精准测定对确定其抗裂角能力和最佳收获期、减少产量损失意义重大.然而传统的田间调查取样工作存在滞后性和主观性、效...
关键词：无人机高光谱 油菜角果皮含水量 光谱特征 机器学习 
GF-5B AHSI高光谱数据质量评价与分析
《测绘工程》2025年第2期8-15,共8页周钰菊 张雪红 
国家自然科学基金资助项目(41871239);宁夏回族自治区自然科学基金项目(2024AC03420)。
鉴于高分五号02星(GF-5B)AHSI影像的数据质量评价方面研究尚少,文中使用辐射精度、信息熵、清晰度和信噪比4个指标,对GF-5B AHSI高光谱数据质量和可用性进行了评价与分析。结果表明,GF-5B AHSI影像的不同波段数据质量存在明显差异,第192...
关键词：高分五号02星 可见光短波红外高光谱相机 辐射精度 信息熵 信噪比 清晰度 
基于无人机高光谱的冬小麦LAI估算及LAI遥感产品检验
《生态学杂志》2025年第4期1306-1313,共8页李军玲 李梦夏 熊坤 田宏伟 张渝晨 余卫东 
河南省科技研发计划联合基金项目(232103810089);河南省自然科学基金青年基金项目(202300410531);中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室基金项目(AMF202206和AMF202302);安阳国家气候观象台开放研究基金(AYNCOF202407和AYNCOF202303)资助。
冬小麦叶面积指数(LAI)的动态变化,可用于其长势监测和估产。针对目前地面观测数据和卫星数据的尺度不匹配易引起的尺度效应,以及常用的多光谱数据相对高光谱数据的弱敏感性,为有效利用高光谱信息,优选出最佳波段进而构建LAI估算模型以...
关键词：叶面积指数 高分一号卫星 无人机高光谱数据 真实性检验 岭回归 
土地重度污染区域测绘及实景三维建模技术研究
《环境科学与管理》2025年第3期172-177,共6页杨黎黎 杨佳林 
重度污染区域不仅破坏了土壤生态平衡,更对人类的健康构成了严重威胁。为实现有效治理,研究测绘及实景三维建模技术是十分必要的。以某重度金属污染区为例,以无人机为载体,搭载高光谱遥感设备,采集测绘数据,结合反演模型和GIS插值方法,...
关键词：土地重度污染区域 测绘 高光谱数据 空间分布特征 实景三维建模 
结合典型地物光谱的珠海一号高光谱数据辐射与大气一体化校正方法
《测绘通报》2025年第1期52-58,共7页李玉华 邓孺孺 李嘉怡 郭昱 李依玲 旷志渊 谷钰泽 梁业恒 
国家自然科学基金(41901352,41071230);广东省省级科技计划(2017B020216001);广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515010780,2022B1515130001);广州市科技计划(202102020454)。
对于高光谱数据而言,由于传感器工作波段较窄,感光能量小,且各个波段在成像过程中产生的传感器辐射误差与大气影响交织在一起,导致单方面考虑大气因素的纠正方法难以获得高精度的结果。因此,本文从辐射传输原理出发,以珠海一号高光谱数...
关键词：大气校正 高光谱数据 珠海一号 辐射与大气一体化校正 
基于改进U-Net网络的树种精细分类
《激光与光电子学进展》2025年第2期299-308,共10页蔡玉林 高洪振 范晓乐 徐慧宇 刘正军 张赓 
通过改进现有的深度学习网络,提出了一种结合机载高分辨率的高光谱数据和激光雷达数据的树种精细分类新方法。首先,对不同数据源进行特征提取和融合;然后,在U-Net网络的基础上,通过增加通道注意力机制模块,自适应地调整不同特征的权重,...
关键词：无人机 高光谱数据 激光雷达数据 深度学习 U-Net网络 注意力机制 树种分类 
基于PROSPECT模型与高光谱数据的叶片干物质含量估算研究
《建模与仿真》2025年第1期954-968,共15页江健 顾雨亭 秦采薇 
本研究利用统计模型建立了不同光谱尺度下四种植被指数与叶片干物质含量(LDMC)之间的定量关系,这为干物质含量的精准估算提供了相应的理论支持,对监测植物的长势和健康状况也具有一定的指示意义。实验数据由PROSPECT-5模型模拟数据,LOPE...
关键词：PROSPECT模型 叶片干物质含量 光谱尺度 高光谱遥感 定量分析 
基于高光谱数据降维算法快速识别黄芪药材的产地和产出模式
《中国中药杂志》2024年第24期6660-6666,共7页周飞翔 姜红 郭宝林 骆骄阳 潘诚 杨美华 刘业林 
国家重点研发计划“中医药现代化”专项(2023YFC3504103);中央本级重大增减支项目(2060302)。
为建立一种快速无损的黄芪药材产地和产出模式识别方法,利用高光谱成像系统(光谱范围:400~1 000、 900~1 700 nm,检测时间15 s),对80份不同产地、不同产出模式的黄芪药材进行检验。采集的高光谱数据集高度相关且数量较大,需要建立稳定...
关键词：黄芪 高光谱 偏最小二乘法判别分析 竞争自适应重加权采样 卷积神经网络 
鞍山式磁铁矿含水量高光谱预测模型的建立
《岩矿测试》2024年第6期901-913,共13页谢晓啸 白洋 张九零 贾玉娜 
河北省教育厅基金项目(QN2020149);唐山市科技局基金项目(21130204C)。
铁矿的高含水量会降低其可加工性,不利于选矿、烧结、冶炼及尾矿处理等环节的顺利进行。因此,合理控制铁矿的含水量对于提高矿业生产效率、降低能源消耗和减少原材料浪费至关重要。然而,由于铁矿成分和性质的复杂性,传统检测技术(如干...
关键词：高光谱数据 磁铁矿 含水量 回归模型 预测精度 
基于高光谱数据的土壤含水量反演
《长江信息通信》2024年第12期19-22,共4页陈潜 
土壤含水量是农业生产发展的重要因素之一,利用无人机搭载高光谱仪可作为一种新型的快速、准确预测土壤含水量的科技手段,对我国农业发展具有重要意义。为消除无人机高光谱数据中背景噪声、冗余性、共线性问题,文章提出对光谱数据进行...
关键词：高光谱 土壤水含量 主成分分析 
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