张赓

作品数:2被引量:2H指数:1
导出分析报告
供职机构:中国测绘科学研究院更多>>
发文主题:检校传感器测绘遥感遥感数据安全设计更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《激光与光电子学进展》《测绘科学》更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于改进U-Net网络的树种精细分类
《激光与光电子学进展》2025年第2期299-308,共10页蔡玉林 高洪振 范晓乐 徐慧宇 刘正军 张赓 
通过改进现有的深度学习网络,提出了一种结合机载高分辨率的高光谱数据和激光雷达数据的树种精细分类新方法。首先,对不同数据源进行特征提取和融合;然后,在U-Net网络的基础上,通过增加通道注意力机制模块,自适应地调整不同特征的权重,...
关键词:无人机 高光谱数据 激光雷达数据 深度学习 U-Net网络 注意力机制 树种分类 
激光点云深度学习的输电杆塔部件分割研究被引量:2
《测绘科学》2024年第2期124-133,共10页李旭晖 李永荣 刘正军 陈一铭 张赓 
国家重点研发项目(2018YFB0504504);中国测绘科学研究院基本科研业务费项目(AR2203,AR2201)。
针对无人机电力巡检过程中对输电杆塔精细化巡检时,现有的杆塔部件点云提取精度不高,难以满足无人机自主巡检航线规划以及数字化信息管理等问题,该文使用基于点云数据的深度学习方法进行输电杆塔部件分割,并提出PCTTS模型,实现点云输电...
关键词:深度学习 激光雷达 点云 输电杆塔 部件分割 注意力机制 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部